遙感技術助力智慧農業發展

一、概述

遙感技術以其快(kuài)速、簡便、宏觀、無損等優點，可(kě)廣泛運用(yòng)于農業數據的(de)收集和(hé)應用(yòng)，大(dà)大(dà)助力農業智慧化(huà)、高(gāo)質量發展。2022年2月(yuè)21日，《中共中央國務院關于全面推進鄉村(cūn)振興加快(kuài)農業農村(cūn)現代化(huà)的(de)意見》發布，提出要發展智慧農業，建立農業農村(cūn)大(dà)數據體系，推動新一代信息技術與農業生産經營深度融合。

飛(fēi)燕遙感深耕測繪地理(lǐ)信息領域二十年，針對(duì)農業生産與管理(lǐ)需求，以建立“天空地”一體化(huà)的(de)智慧遙感服務體系爲目标，将衛星遙感、航空遙感、地面多(duō)源遙感及調查相結合，旨在爲用(yòng)戶提供從衛星到地面、從宏觀到微觀的(de)全方位智慧農業服務。

技術路線

二、多(duō)尺度數據獲取

飛(fēi)燕遙感針對(duì)不同分(fēn)辨率農業遙感影(yǐng)像需求，将衛星遙感與航空遙感相結合，可(kě)提供多(duō)尺度農業影(yǐng)像數據服務。

不同分(fēn)辨率農業遙感影(yǐng)像采集方案

2.1 衛星遙感農業影(yǐng)像獲取

飛(fēi)燕遙感擁有國内外高(gāo)分(fēn)辨率商業衛星數據以及公開衛星數據處理(lǐ)經驗，具備提供多(duō)類型存檔影(yǐng)像、定制化(huà)衛星拍(pāi)攝、多(duō)元化(huà)增值産品等服務能力。

衛星遙感農業服務流程

多(duō)類型存檔影(yǐng)像

2.2 航空遙感農業影(yǐng)像獲取

飛(fēi)燕遙感依托公司五甲測繪資質、多(duō)種類航攝設備及多(duō)年航測數據處理(lǐ)經驗，可(kě)開展農業無人(rén)機/有人(rén)機地面抽樣調查、災害應急監測，彌補衛星遙感觀測能力的(de)不足，支撐農業高(gāo)精度調查和(hé)重大(dà)農業工程監管，提高(gāo)區(qū)域突發重大(dà)災害高(gāo)精度觀測和(hé)快(kuài)速應急相應能力。

高(gāo)清影(yǐng)像分(fēn)辨農作物(wù)倒伏受災情況

紅外影(yǐng)像分(fēn)辨農作物(wù)健康、枯死情況

高(gāo)光(guāng)譜農業監測

三、多(duō)元化(huà)增值服務

飛(fēi)燕遙感依托豐富的(de)影(yǐng)像資源，通(tōng)過遙感解譯分(fēn)析，可(kě)爲農業生産管理(lǐ)提供多(duō)元化(huà)數據增值服務，實現農作物(wù)過程監測，可(kě)爲農業保險等領域提供科學依據。

3.1 農作物(wù)過程監測

3.1.1 農作物(wù)分(fēn)布

利用(yòng)遙感數據的(de)可(kě)見光(guāng)、近紅外和(hé)短波紅外波段，輔以土地利用(yòng)現狀數據、地面調查數據、農業曆史統計數據等，通(tōng)過分(fēn)析各類農作物(wù)在不同物(wù)候期的(de)光(guāng)譜特征、紋理(lǐ)特征，實現農作物(wù)分(fēn)類。

農作物(wù)分(fēn)布

3.1.2 農作物(wù)長(cháng)勢監測

利用(yòng)大(dà)幅寬、多(duō)譜段、多(duō)分(fēn)辨率、高(gāo)時(shí)效性的(de)衛星影(yǐng)像，根據不同生長(cháng)期内綠色植物(wù)對(duì)光(guāng)譜的(de)反射特性，結合作物(wù)物(wù)候期信息等，監測作物(wù)長(cháng)勢，在作物(wù)收獲期前提供作物(wù)生長(cháng)曲線，反映作物(wù)生長(cháng)狀況。

農作物(wù)長(cháng)勢監測

3.1.3 農作物(wù)估産

利用(yòng)大(dà)幅寬、多(duō)譜段、多(duō)分(fēn)辨率、高(gāo)時(shí)效性的(de)衛星影(yǐng)像，結合農作物(wù)長(cháng)勢監測、生長(cháng)模型、災害損失，以及氣象數據、土壤參數、作物(wù)品種遺傳參數等信息，在農作物(wù)成熟季開展農作物(wù)産量估算(suàn)。

農作物(wù)估産

3.1.4 農作物(wù)病蟲害監測

利用(yòng)大(dà)幅寬、多(duō)譜段、多(duō)分(fēn)辨率、高(gāo)時(shí)效性的(de)衛星影(yǐng)像，根據植被指數變化(huà)監測病蟲害的(de)發生和(hé)發展，周期性提取病蟲害作物(wù)面積、空間分(fēn)布等。

農作物(wù)病蟲害監測

3.2 農業保險服務

以“空天地”一體化(huà)遙感技術爲依托，采用(yòng)B/S與M/S架構，構建智慧農保地理(lǐ)信息系統，提供農業在線承保、風險監測、精确理(lǐ)賠等服務，爲保險公司提高(gāo)效率、降低成本、科學管理(lǐ)提供支撐。

3.2.1 在線承保

将傳統的(de)承保模式改成在線承保。業務人(rén)員(yuán)首先選擇地塊，自動獲取地塊對(duì)應的(de)農戶信息、曆年承保情況，并且通(tōng)過智能掃描技術，進行身份證信息驗證、銀行卡信息識取，通(tōng)過客戶端一鍵上傳承保信息，生成電子保單；審核人(rén)員(yuán)獲取電子保單後在線調取影(yǐng)像資料、曆年情況、風險預測結果等信息輔助審核，既提高(gāo)了(le)工作效率，還(hái)增強了(le)業務信息的(de)準确性。

在線承保

3.2.2 風險監測

通(tōng)過真彩色、彩紅外等遙感影(yǐng)像解析，通(tōng)過曆年數據對(duì)比，通(tōng)過影(yǐng)響因素的(de)空間分(fēn)析，獲取不同地區(qū)的(de)農業災害風險預測值，并通(tōng)過定期遙感影(yǐng)像和(hé)影(yǐng)響因素監測，根據風險值的(de)發生或削減情況，爲保險公司的(de)農保管理(lǐ)提供科學依據。

（1）青苗階段

真彩色衛星影(yǐng)像爲主，航空影(yǐng)像爲輔，主要用(yòng)于确認投保作物(wù)種植面積

申報範圍和(hé)實際種植範圍對(duì)比

（2）抽穗、開花、花鈴期

真彩色衛星影(yǐng)像爲主，高(gāo)光(guāng)譜影(yǐng)像和(hé)航空影(yǐng)像爲輔，确認農作物(wù)護理(lǐ)、生長(cháng)情況，農作物(wù)産量評估。

作物(wù)生長(cháng)狀況監測

（3）氣象、水(shuǐ)文數據

根據實時(shí)氣象、水(shuǐ)文情況監測，判斷對(duì)植物(wù)生長(cháng)的(de)影(yǐng)響程度，植物(wù)的(de)生長(cháng)趨勢預判，從而達到風險監測。

（4）多(duō)時(shí)空數據分(fēn)析

獲取不同時(shí)期的(de)曆史數據，通(tōng)過相近年份分(fēn)析、承保業務分(fēn)析、影(yǐng)響因素分(fēn)析、優質客戶分(fēn)析等多(duō)種方法，爲保險公司提供業務決策技術支撐。

通(tōng)過曆史數據分(fēn)析，得(de)到需要注意的(de)影(yǐng)響因素以及災害易發區(qū)域，進行重點監測。

農業曆史數據管理(lǐ)與分(fēn)析

3.2.3 精确理(lǐ)賠

農戶通(tōng)過移動端自主申請理(lǐ)賠，保險公司以内業核查爲主，外業核查爲輔的(de)農業保險理(lǐ)賠流程，實現理(lǐ)賠精确定量。

首先根據不同時(shí)期影(yǐng)像數據對(duì)比顯示，受損地塊範圍自動識别提取、面積自動計算(suàn)、在線判斷受損程度、保險賠償自動生成；其次通(tōng)過移動端推送受災位置地點，現場(chǎng)确認受損程度，最後獲取農戶參保範圍影(yǐng)像圖及參保信息，自動生成理(lǐ)賠表單。

當出現大(dà)面積災害發生時(shí)，通(tōng)過真彩色、彩紅外等遙感影(yǐng)像解析，快(kuài)速計算(suàn)出受災程度、受災範圍、受災戶數、以及理(lǐ)賠金額預測，爲保險公司快(kuài)速決策提供數據支撐。

精确理(lǐ)賠

四、結語

智慧農業是當代信息技術發展的(de)必然趨勢，也(yě)爲新時(shí)期鄉村(cūn)振興提供了(le)嶄新思路。爲響應農業智慧化(huà)發展策略，飛(fēi)燕遙感将充分(fēn)發揮自身業務和(hé)技術優勢，不斷探索提高(gāo)農業遙感數據獲取與處理(lǐ)效率的(de)方法，并結合實際深入挖掘農業智慧化(huà)應用(yòng)，更好地助力智慧農業的(de)發展。