攝影(yǐng)測量與遙感圖像特征定位方法的(de)研究

　　攝影(yǐng)測量與遙感圖像特征定位方法能夠滿足使用(yòng)者在特殊環境下(xià)成像的(de)要求，因此在軍事、醫療、衛生、通(tōng)信等領域被廣泛應用(yòng)。目前該技術因受到數據在采集、傳輸、處理(lǐ)等技術原因的(de)影(yǐng)響，無法去除幹擾高(gāo)斯白噪聲，對(duì)測量與成像的(de)效果影(yǐng)響嚴重。

　　提出一種基于圖像的(de)小特征分(fēn)割算(suàn)法進行攝影(yǐng)測量與遙感圖像特征定位，通(tōng)過對(duì)采集到的(de)圖像信息數據進行雙樹小特征分(fēn)割法，将測量值與遙感圖像特征定位直方分(fēn)割，按攝影(yǐng)測量按級别對(duì)遙感圖像特征信息數據進行采集，數據逆變換後進行擴散圖像去噪，保持成像完整性。

　　1、基于小特征分(fēn)割技術的(de)遙感圖像檢測

　　攝影(yǐng)測量與遙感圖像特征定位方法對(duì)于成像的(de)前置工作有重要意義。

　　1.1 小特征分(fēn)割梯度方法

　　在攝影(yǐng)測量與遙感圖像特征定位方法的(de)小特征分(fēn)割，首先将攝影(yǐng)測量采集數據進行聚類區(qū)分(fēn)，将所有數據分(fēn)爲N個(gè)數據級别後進行均勻分(fēn)配，确定将所有采集數據都歸類區(qū)分(fēn)。根據遙感圖像特征定位法用(yòng)半徑爲R的(de)圓進行遙感圖像像素的(de)分(fēn)割。

　　在攝影(yǐng)測量采集數據中，圖像距離函數都采用(yòng)了(le)小特征分(fēn)割技術，在進行遙感圖像數據合成特征過程中，易對(duì)每個(gè)聚類間的(de)特征取值産生影(yǐng)響。

　　用(yòng)c2距離表示攝影(yǐng)測量遙感圖像定位特征取值的(de)對(duì)應變化(huà)。在對(duì)采集攝影(yǐng)測量數據進行小特征分(fēn)割過程中，遙感圖像特征定位就重要許多(duō)。

　　對(duì)于一個(gè)最優攝影(yǐng)測量與遙感圖像特征定位方法來(lái)說，第一步是确定遙感圖像特征具有何方向性，在滿足遙感圖像特征定位數據的(de)基礎上，還(hái)要具有多(duō)方向性。使用(yòng)最大(dà)的(de)特征量定位來(lái)實現足夠特點的(de)測量與遙感圖像特征的(de)表述。
　　1.2 基于雙樹小特征分(fēn)割檢測算(suàn)法
　　攝影(yǐng)測量與遙感圖像特征定位方法因受到高(gāo)斯噪聲幹擾及灰度分(fēn)布不均等缺陷，緻使采集到圖像模糊不清。在攝影(yǐng)測量與遙感圖像特征定位方法中采用(yòng)雙樹小特征分(fēn)割檢測，将采集的(de)數據信息小特征分(fēn)割，加入直方圖梯度計算(suàn)方法對(duì)遙感圖像數據信息進行梯度計算(suàn)，實現攝影(yǐng)測量與遙感圖像特征定位方法遙感成像。
　　2、基于小特征分(fēn)割技術的(de)圖像去噪應用(yòng)
　　攝影(yǐng)測量與遙感圖像特征定位方法該技術因受到數據在采集、傳輸、處理(lǐ)等技術原因的(de)影(yǐng)響，無法去除幹擾高(gāo)斯白噪聲，對(duì)測量與成像的(de)效果影(yǐng)響嚴重。

　　2.1 噪聲産生原理(lǐ)

　　在攝影(yǐng)測量與遙感圖像特征定位方法的(de)主要的(de)噪聲爲高(gāo)斯白噪聲。因高(gāo)斯白噪聲産生的(de)譜密度是均勻分(fēn)布。

　　2.2 小特征分(fēn)割技術擴散圖像去噪算(suàn)法

　　在進行攝影(yǐng)測量與遙感圖像特征定位方法去噪算(suàn)法具體步驟将兩個(gè)小特征分(fēn)割區(qū)域使用(yòng)桑樹并行操作，分(fēn)别得(de)到兩個(gè)系數A和(hé)B，将兩個(gè)系數用(yòng)複數表示爲。

　　通(tōng)過擴散函數對(duì)小特征分(fēn)割區(qū)域進行非負遞減，采用(yòng)阈值收縮方法，判斷攝影(yǐng)測量與遙感圖像特征定位方法的(de)研究受噪聲污染程度，确定小特征分(fēn)割比例。不僅較好的(de)保持了(le)攝影(yǐng)測量與遙感圖像特征定位完整性，同時(shí)還(hái)解決了(le)各向民性擴散的(de)梯度效應，提升了(le)攝影(yǐng)測量與遙感圖像特征定位方法的(de)質量。

    　3、結語                                                                                                               

　　提出一種基于圖像的(de)小特征分(fēn)割算(suàn)法進行攝影(yǐng)測量與遙感圖像特征定位，通(tōng)過對(duì)采集到的(de)圖像信息數據進行雙樹小特征分(fēn)割法，将測量值與遙感圖像特征定位直方分(fēn)割，按攝影(yǐng)測量按級别對(duì)遙感圖像特征信息數據進行采集，數據逆變換後進行擴散圖像去噪，保持成像完整性。仿真實驗證明(míng)，本文方法改善了(le)原有測量成距離不準确，遙感圖像不清晰，圖像無法辨識等缺點。具有廣泛應用(yòng)性。

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