機載LIDAR點雲數據等高(gāo)線測繪新技術及其應用(yòng)

　　盡管測繪地理(lǐ)信息技術在現代化(huà)科學技術、信息技術以及多(duō)媒體技術的(de)發展與應用(yòng)背景下(xià)，取得(de)了(le)快(kuài)速發展，但是在進行地理(lǐ)信息測繪過程中，由于受天氣、環境等自然因素的(de)影(yǐng)響較大(dà)，導緻數據信息在獲取過程中，無法對(duì)信息進行準确測繪，這(zhè)給測繪地理(lǐ)數據信息的(de)準确性和(hé)更新工作帶來(lái)了(le)較大(dà)的(de)困境。機載lidar在進行數據測繪過程中，其精度較高(gāo)，能夠很好的(de)解決現階段測繪地理(lǐ)信息存在的(de)問題。但是在對(duì)機載lidar點雲數據應用(yòng)時(shí)，如何對(duì)誤差進行處理(lǐ)，保證點雲數據等高(gāo)線更新更加準确可(kě)靠，将其更好的(de)應用(yòng)于實際測繪地理(lǐ)信息工作當中，就成爲了(le)我們測繪工作者必須高(gāo)度重視的(de)問題。

　　1、 點雲數據分(fēn)析

　　點雲數據是一種具有較高(gāo)精度的(de)地物(wù)高(gāo)程信息，其獲取的(de)航空影(yǐng)像分(fēn)辨率較高(gāo)，并且能夠實現三維立體獲取。通(tōng)過機載lidar與點雲數據的(de)有效結合，能夠對(duì)數據源進行優勢互補，從而保證測繪地理(lǐ)信息更加精确、可(kě)靠。

　　在進行機載lidar點雲數據等高(gāo)線更新過程中，需要對(duì)影(yǐng)像數據進行處理(lǐ)，通(tōng)過濾波和(hé)粗略DEM，能夠地數據信息進行獲取，并對(duì)噪聲進行去除，保證數據信息的(de)準确性和(hé)可(kě)靠性。

　　2、 機載lidar測繪關鍵技術分(fēn)析

　　2.1 點雲與影(yǐng)視數據

　　機載lidar點雲數據管理(lǐ)過程中，點雲數據使機載lidar具有了(le)區(qū)别于普通(tōng)航測的(de)特征。點雲數據獲取能夠爲使用(yòng)者對(duì)數據信息處理(lǐ)提供較大(dà)的(de)方便，降低數據加載時(shí)間，提升了(le)作業效率。在對(duì)點雲數據管理(lǐ)過程中，要注重對(duì)存儲和(hé)加載文件進行分(fēn)離式，保證管理(lǐ)更具針對(duì)性，從而滿足機載lidar測繪的(de)實際需要。

　　2.2 點雲數據可(kě)視化(huà)

　　在進行測繪地理(lǐ)信息更新過程中，需要保證點雲數據信息顯示更具準确、可(kě)靠，方便使用(yòng)者對(duì)數據信息進行處理(lǐ)。在這(zhè)一過程中，點雲在對(duì)圖像信息顯示時(shí)，需要結合機載lidar獲取的(de)數據信息情況，能夠根據時(shí)刻進行動态篩選，并按照(zhào)一定的(de)比例對(duì)點雲信息進行獲取，保證數據顯示具有更高(gāo)的(de)性能水(shuǐ)平。通(tōng)過點雲數據的(de)可(kě)視化(huà)處理(lǐ)，能夠爲測繪地理(lǐ)信息提供可(kě)靠支撐，以滿足實際發展需要。

　　2.3 點雲直接生成等高(gāo)線

　　在進行等高(gāo)線提取過程中，借助于點雲能夠對(duì)等高(gāo)線進行直接生成，從而爲工程實踐提供有效的(de)參考。在進行等高(gāo)線處理(lǐ)過程中，常規的(de)處理(lǐ)方法在于構建三角網，之後圍繞三角網進行等高(gāo)線追蹤。但是在這(zhè)一過程中，點雲涉及到的(de)數據量較大(dà)，難以滿足等高(gāo)線的(de)生成需要。因此，在進行等高(gāo)線生成過程中，主要的(de)技術手段爲采取點雲栅格化(huà)的(de)處理(lǐ)方式，能夠對(duì)雲數據信息進行更好的(de)利用(yòng)，從而使等高(gāo)線直接生成，滿足地理(lǐ)測繪的(de)需要。

　　3、 機載lidar點雲數據等高(gāo)線更新及應用(yòng)

　　3.1 機載lidar點雲數據應用(yòng)

　　在對(duì)機載lidar點雲數據應用(yòng)過程中，要注重對(duì)點雲數據等高(gāo)線生成進行把握，并對(duì)數據信息進行讀取，從而實現對(duì)數據的(de)有效轉化(huà)。點雲數據讀取時(shí)，借助于激光(guāng)掃描儀對(duì)LAS數據進行轉化(huà)，使其成爲txt格式的(de)文件。在進行點運坐(zuò)标讀取過程中，借助于C++語言，能夠将點雲坐(zuò)标從獲取的(de)文本中進行提取，将其讀入到AutoCAD定義的(de)幾何點中。同時(shí)，根據m_point中的(de)點雲數據存入AutoCAD數據庫，爲日後的(de)調用(yòng)提供方便。在對(duì)數據分(fēn)類處理(lǐ)後，根據程序命令，設置響應函數。在這(zhè)一過程中，需要注冊一個(gè)文件對(duì)話(huà)框，對(duì)讀入的(de)數據進行處理(lǐ)，通(tōng)過函數處理(lǐ)後，對(duì)點雲數據進行加載。機載lidar點雲數據加載成功後，能夠對(duì)地面線狀物(wù)進行自動的(de)識别和(hé)追蹤，将一定範圍納入到搜索區(qū)域，使等高(gāo)線生成能夠更加全面、準确。

　　3.2 機載lidar點雲數據等高(gāo)線更新

　　（1）等高(gāo)線生成。在借助于機載lidar點雲數據進行等高(gāo)線生成過程中，需要考慮到DEM生成，并借助于自适應TIN濾波算(suàn)法，對(duì)點雲進行分(fēn)類處理(lǐ)，對(duì)地面的(de)點雲數據進行獲取，之後采用(yòng)插值運算(suàn)方法獲取DEM數據。機載lidar獲取數據包含了(le)大(dà)量的(de)高(gāo)頻(pín)幹擾信号，這(zhè)可(kě)能對(duì)數據的(de)準确性帶來(lái)不利影(yǐng)響，針對(duì)于這(zhè)一情況，就需要對(duì)DEM數據進行濾波處理(lǐ)。在等高(gāo)線生成過程中，采取的(de)算(suàn)法主要包括了(le)高(gāo)次曲面内插法和(hé)線性内插法。在進行處理(lǐ)過程中，可(kě)采取先内插跟蹤、後拟合的(de)方法，從而能自動生成等高(gāo)線。

　　（2）等高(gāo)線平滑。機載lidar點雲數據等高(gāo)線更新過程中，考慮到DEM生成等高(gāo)線主要由追蹤的(de)直線段組成的(de)折線，在對(duì)地形變化(huà)情況描述過程中，就可(kě)能無法有效和(hé)準确的(de)反饋實際情況。因此，有必要對(duì)等高(gāo)線進行平滑處理(lǐ)。在等高(gāo)線平滑處理(lǐ)時(shí)，可(kě)以采用(yòng)張力線條拟合方法，對(duì)等高(gāo)線進行平滑處理(lǐ)。機載lidar點雲數據等高(gāo)線平滑處理(lǐ)過程中，需要編輯的(de)工作量得(de)到了(le)降低，保證了(le)點雲數據等高(gāo)線處理(lǐ)的(de)工作效率。

　　4、 結束語

　　基于機載lidar的(de)點雲數據等高(gāo)線更新技術應用(yòng)過程中，要注重對(duì)機載lidar和(hé)點雲數據的(de)優越性進行把握，發揮機載lidar數據信息獲取的(de)優勢，爲點雲數據分(fēn)析、處理(lǐ)提供便利，保證等高(gāo)線數據獲取更加可(kě)靠。隻有這(zhè)樣，才能夠保證等高(gāo)線更新更具效率和(hé)質量，滿足測繪地理(lǐ)信息技術的(de)發展需要，從而爲城(chéng)市建設及管理(lǐ)工作提供準确而可(kě)靠的(de)地理(lǐ)信息依據。

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