森林(lín)資源是國家重要的(de)自然資源和(hé)戰略資源,是林(lín)業發展的(de)物(wù)質基礎,是建設生态文明(míng)的(de)根本保障。自然資源部發布《關于開展2021年度全國森林(lín)資源調查監測工作的(de)通(tōng)知》,要求以第三次全國國土調查成果爲唯一底版,準确查清全國及各省(區(qū)、市)2021年度森林(lín)資源現狀數據,推進構建全國統一的(de)森林(lín)資源調查監測工作體系,爲實現碳達峰、碳中和(hé)的(de)戰略目标提供數據服務,爲生态文明(míng)建設目标評價考核提供科學依據。
當前,森林(lín)資源調查監測方法主要爲衛星遙感、航空遙感和(hé)實地調查三種,利用(yòng)遙感技術可(kě)以大(dà)範圍、及時(shí)、準确地調查森林(lín)資源并監測森林(lín)變化(huà)。飛(fēi)燕遙感運用(yòng)多(duō)源遙感技術開展森林(lín)資源調查監測工作,可(kě)以快(kuài)速、大(dà)範圍、高(gāo)精度地爲森林(lín)資源調查監測提供服務。
針對(duì)森林(lín)資源調查監測地特點,飛(fēi)燕遙感依托公司五甲測繪資質、自研8.8億像素航空集成多(duō)傳感器航攝儀AIMS、多(duō)台先進數碼/機載激光(guāng)雷達/傾斜航攝儀、無人(rén)機、三維激光(guāng)掃描儀,基于二十年測繪地理(lǐ)信息領域數據獲取、處理(lǐ)及應用(yòng)經驗,提出天空地一體化(huà)森林(lín)資源監測方案——綜合運用(yòng)衛星遙感、機載激光(guāng)雷達掃描、無人(rén)機航測、實地調查等方式,從多(duō)個(gè)維度,針對(duì)森林(lín)資源調查、森林(lín)火災監測、森林(lín)病蟲害監測等方面,推進森林(lín)資源調查監測工作順利開展,爲生态文明(míng)建設提供技術支持。
利用(yòng)天(衛星遙感)+空(機載激光(guāng)雷達掃描)+地(實地調查)一體化(huà)監測體系,針對(duì)森林(lín)資源調查、森林(lín)火災監測、森林(lín)病蟲害防治、森林(lín)冠層高(gāo)度模型制作等業務需求,全方位實施森林(lín)資源調查監測。
飛(fēi)燕遙感作爲國内高(gāo)分(fēn)辨率衛星數據代理(lǐ)商,可(kě)爲用(yòng)戶提供0.5m分(fēn)辨率衛星影(yǐng)像、亞米級普通(tōng)光(guāng)學影(yǐng)像、多(duō)譜段多(duō)光(guāng)譜影(yǐng)像等遙感數據産品,以及圖像處理(lǐ)、遙感解譯和(hé)基于衛星數據的(de)解決方案。在森林(lín)調查領域,支持森林(lín)資源調查、森林(lín)火災監測、森林(lín)病蟲害監測等服務。
森林(lín)資源調查是利用(yòng)多(duō)源多(duō)時(shí)相遙感數據、地形數據、森林(lín)物(wù)候特征等基礎數據,基于多(duō)源、多(duō)時(shí)相衛星遙感數據,提取遙感影(yǐng)像中的(de)土地利用(yòng)類型、樹種類型以及多(duō)時(shí)相影(yǐng)像間的(de)森林(lín)類型變化(huà)信息。
樹種識别
森林(lín)火災監測是森林(lín)資源保護的(de)重要業務,通(tōng)過森林(lín)火點在遙感影(yǐng)像短波紅外、熱(rè)紅外波段的(de)光(guāng)譜特征,快(kuài)速識别森林(lín)火點,爲森林(lín)火災監測預警業務提供支持。
森林(lín)火點提取
森林(lín)病蟲害是林(lín)業有害生物(wù)源之一,常見的(de)包括松毛蟲、天牛、白蛾等病蟲害。利用(yòng)多(duō)時(shí)相衛星遙感影(yǐng)像,根據感染病蟲害樹木(mù)與正常樹木(mù)在影(yǐng)像上的(de)明(míng)顯光(guāng)譜差異,普查疑似病蟲害區(qū)域。針對(duì)衛星遙感提取的(de)疑似病蟲害區(qū)域和(hé)抽查的(de)小班,采用(yòng)無人(rén)機航測進行詳查。實現全面、準确、迅速監測管理(lǐ)病蟲害,及時(shí)準确發布病蟲害預警信息,有效指導病蟲害防控。
基于衛星影(yǐng)像提取疑似病蟲害區(qū)域
基于無人(rén)機影(yǐng)像提取疑似病蟲害區(qū)域
飛(fēi)燕遙感依托公司五甲測繪資質、自研8.8億像素航空集成多(duō)傳感器航攝儀AIMS、200萬赫茲機載激光(guāng)雷達掃描儀RIEGL VQ 1560i、無人(rén)機等優勢,在森林(lín)資源調查領域,可(kě)爲用(yòng)戶提供森林(lín)點雲數據獲取、處理(lǐ)、分(fēn)類,以及森林(lín)數字表面模型DSM、數字高(gāo)程模型DEM、冠層高(gāo)度模型CHM制作等服務。
激光(guāng)雷達是一種新興的(de)主動遙感技術,能夠在多(duō)時(shí)空尺度上獲取森林(lín)生态系統高(gāo)分(fēn)辨率的(de)三維地形、植被結構參數、葉面積指數等參數。一般按照(zhào)承載平台的(de)不同,分(fēn)爲星載、機載和(hé)地面激光(guāng)雷達。
針對(duì)大(dà)面積森林(lín)資源調查監測,通(tōng)常采用(yòng)機載激光(guāng)雷達方式進行數據獲取。機載激光(guāng)雷達系統以有人(rén)機或無人(rén)機爲搭載平台,搭載的(de)主要載荷包括激光(guāng)傳感器、GNSS接收機、慣導系統(IMU)等,在數據獲取前,需預先确定機載激光(guāng)雷達航攝儀的(de)飛(fēi)行範圍,明(míng)确飛(fēi)行方向、航高(gāo)、飛(fēi)行速度、點雲密度等參數。
原始點雲
真實彩色點雲
點雲數據預處理(lǐ)包括對(duì)航空攝影(yǐng)所獲取的(de)激光(guāng)點雲、POS數據和(hé)地面基站等原始數據進行解壓、差分(fēn)、POS數據解算(suàn)、激光(guāng)檢校、點雲數據生成、點雲數據坐(zuò)标轉換、點雲數據姿态校正、點雲數據噪聲點剔除、航帶間接邊等處理(lǐ),以獲得(de)能夠滿足後期數據處理(lǐ)及産品制作要求的(de)點雲數據。
對(duì)預處理(lǐ)後的(de)點雲進行分(fēn)類,将其分(fēn)爲地面點、植被點、非植被點。
點雲分(fēn)類後的(de)地面點(棕色)、建築物(wù)點(紅色)、植被點(綠色)
數字地表模型(Digital Surface Model,DSM)是指包含了(le)地表建築物(wù)、橋梁和(hé)樹木(mù)等高(gāo)度的(de)地面高(gāo)程模型。
以分(fēn)類點雲中所有地表點以及地表之上的(de)植被、建築物(wù)、構築物(wù)等自然及人(rén)工地物(wù)表面形态上的(de)點均作爲特征點,并以帶有高(gāo)程信息的(de)面狀水(shuǐ)域範圍線作爲特征線,構建并輸出數字表面模型(DSM)産品。
基于激光(guāng)點雲生成的(de)DSM
數字高(gāo)程模型(Digital Elevation Model,DEM)是通(tōng)過有限的(de)地形高(gāo)程數據實現對(duì)地面地形的(de)數字化(huà)模拟(即地形表面形态的(de)數字化(huà)表達),是利用(yòng)一組有序數值陣列形式表示地面高(gāo)程的(de)一種實體地面模型
在DSM的(de)基礎上,濾除地表之上的(de)植被、建築物(wù)、構築物(wù)等自然及人(rén)工地物(wù)表面形态上的(de)點,帶有高(gāo)程信息的(de)面狀水(shuǐ)域範圍線作爲特征線,參與數字高(gāo)程模型(DEM)産品的(de)構建與輸出。
基于激光(guāng)點雲生成的(de)DEM
森林(lín)冠層高(gāo)度模型(Canopy Height Model,CHM)是一個(gè)表達植被距離地面高(gāo)度的(de)表面模型,通(tōng)常基于數字表面模型DSM以及數字高(gāo)程模型DEM,通(tōng)過CHM = DSM–DEM,生成CHM。
基于激光(guāng)點雲生成的(de)DSM、DEM、CHM模型
根據森林(lín)資源調查監測區(qū)域範圍大(dà)小設置若幹塊小樣地進行人(rén)工實測,按照(zhào)森林(lín)資源調查規範,對(duì)樣地範圍内的(de)立木(mù)進行測量,主要測量指标爲胸徑、樹高(gāo)、枝下(xià)高(gāo)和(hé)冠幅。
過去,森林(lín)資源調查以人(rén)工地面調查爲主,不僅耗時(shí)久、效率低,數據精度也(yě)不高(gāo)。現在,一架搭載機載激光(guāng)雷達的(de)小型飛(fēi)機,飛(fēi)行1個(gè)小時(shí)可(kě)采集300平方公裏的(de)森林(lín)數據。高(gāo)效率的(de)技術手段使...
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